On the Robust Heterogeneous Federated Learning Algorithms

陈川现任中山大学计算机学院副教授、博士生导师。主要研究方向为可信联邦学习、鲁棒机器学习。在包括ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, IEEE TPDS, TKDE, TIFS等期刊会议发表论文80余篇，申请及授权专利20余项。主持国家重点研发计划项目子课题，NSFC面上项目、青年基金，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金，腾讯微信犀牛鸟专项基金等多项课题，与微信/微众银行/网易游戏/招联金融/传音等多企业开展校企联合研究项目，部分成果完成技术转化并完成场景应用。获广东省计算机学会科技进步二等奖，广东省高校青年教师教学大赛二等奖，广东省高校教师教学创新大赛二等奖，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖，蚂蚁隐语优秀产学合作奖，IEEE Computer Society 2022 Best Paper Award (1 of 18 globally), World's Top 2% Scientists。